Машины научились «понимать» людей ЛУЧШЕ ЛЮДЕЙ | мини-подкаст с экспертом

Продолжаем экспериментировать с форматами. Сегодня мини-подкаст про то, что же теперь понимают/не понимают про нас машины. Сначала расскажу про одно новое парадоксальное исследование (людей и ИИ), а затем поговорим с человеком, который почти все понимает про алгоритмы, которые должны нас понимать лучше, чем кто-либо, потому что для этого-то и создаются. Гость экспериментального выпуска Николай Савушкин, руководитель направления рекомендательных технологий в Яндексе. О чем спрошу: - Что современные алгоритмы уже "понимают" о нас в 2025 году - Как выглядел бы идеальный рекомендательный алгоритм будущего - Почему создать по-настоящему "понимающую" систему так сложно - В чем фундаментальная разница между "пониманием" и "имитацией понимания" - Могут ли машины когда-нибудь осмыслить экзистенциальные аспекты человеческого опыта Приятного просмотра! Таймкоды для удобства: 00:00 - исследование 02:09 - что уже понимают лучшие алгоритмы про нас 05:58 - мир "понимающих" насквозь машин 10:24 - что не так с людьми, парадокс понимания людей 16:24 - мультимодальность, почему ее до сих пор нет в "понимании" 18:22 - ограничения фундаментальные для познания человека 20:34 - истинное и мнимое понимание, а есть ли разница Ссылка на исследование: https://www.nature.com/articles/s44271-024-00182-6