第4世代AIと医学生物学データ @ トーゴーの日シンポジウム2025

https://doi.org/10.7875/togotv.2025.058 本日の統合TVは、2025年10月20日に開催されたトーゴーの日シンポジウム2025 の招待講演から清田 純 (理化学研究所 数理創造研究センター チームディレクター) 氏 による、｢第4世代AIと医学生物学データ｣(講演スライド: https://biosciencedbc.jp/event/symposium/togo2025/files/talk001-seita.pdf)をお送りします。講演要旨は以下のとおりです。 2010年代に始まった第3世代AIである深層学習の急激な発展は、わずか10年で次のフェーズに入ったと認識されている。大規模言語モデルで実証された多目的モデルによる第4世代AIである。本講演では第3世代AIと第4世代AIの相違点や「基盤モデル」の定義を明らかにし、医学生物学データをいかに第4世代AIに適合させていくかについて議論したい。 -- #togotv#DBCLS#bioinformatics