ClickHouse для аналитики больших данных: практические кейсы и связь с NoSQL-экосистемой // «NoSQL»

Почему эта тема актуальна? ClickHouse — это колоночная СУБД, которая позволяет обрабатывать и анализировать огромные объёмы данных с высокой скоростью. В эпоху больших данных и цифровизации компании всё чаще используют NoSQL-решения (MongoDB, Cassandra, Redis) для хранения слабоструктурированных данных. Однако аналитика прямо в NoSQL-базах часто медленная или неудобная. ClickHouse отлично дополняет NoSQL-хранилища: он способен молниеносно агрегировать логи, события и другие массивы, которые типичны для NoSQL-сценариев. На вебинаре покажем, как связать ClickHouse с NoSQL-системами и получить максимум от аналитики без использования классических финансовых транзакций 📍 Программа вебинара - Введение в ClickHouse: основные принципы работы, архитектура, преимущества и место среди NoSQL-решений - Практические примеры: реальные кейсы использования ClickHouse - Демонстрация возможностей: живая настройка ClickHouse и обработка больших объёмов данных, поступающих из NoSQL-подобных источников (JSON, потоковые данные) 👥 Для кого Дата-инженеры, аналитики данных, backend-разработчики и архитекторы, которые работают с высоконагруженными системами аналитики и хотят повысить производительность запросов, сократить время подготовки данных и упростить поддержку ETL-процессов ✅ Что узнает слушатель - Как ClickHouse вписывается в современный NoSQL-ландшафт и чем отличается от классических NoSQL-баз (документоориентированных, ключ-значение) - На реальных кейсах: как использовать ClickHouse для типичных кейсов и задач - Как настроить ClickHouse и построить простой ETL-пайплайн для приёма данных из источников «NoSQL» - https://otus.pw/YTDd/ Преподаватель: Алексей Железной - Lead Data Engineer Пройдите опрос по итогам мероприятия - https://otus.pw/H3EA/ Следите за новостями проекта: → VK: https://vk.com/otusru → Telegram: https://t.me/Otusjava → Хабр: https://otus.pw/S0nM/