1 Ürün Görselinden UGC Video (2–5 Dakikada)

Artık neyin gerçek neyin yapay olduğunu ayırt etmenin neredeyse imkânsız olduğu bir döneme girdik. Sora gibi modellerle, yüksek kaliteli video içerikleri birkaç adımda üretmek mümkün hale geldi. Otomasyonu Ücretsiz indir: 👉 https://benburhan.gumroad.com/l/elmyms Sistemi baştan sona kurmak istersen buradan başla: 👉 https://www.skool.com/doa Prototipal API dokümantasyonu: 👉 https://prototipal.com/api-docs Kendi e-ticaret veya şirket operasyonlarını yapay zekâ ile geliştirmek istiyorsan ajansıma göz at: 👉 https://leftflow.ai/tr/ Bu videoda; Sora ile üretilmiş örnek video içeriklerini, bu sonuçları alabileceğiniz ücretsiz içerik otomasyonunu, ve n8n içinde sistemi sıfırdan, production mantığıyla nasıl kurduğumuzu masaya yatırıyoruz. Kurulan akışta: 1 ürün görseli → prompt → görsel → video → Google Drive’a otomatik kayıt zincirini uçtan uca inşa ediyoruz. Yani manuel içerik üretmek yerine, otomatik çalışan bir içerik üretim hattı kurmuş oluyoruz. Bu otomasyon sayesinde: – Tek tek video üretmek yerine 20+ video gibi yüksek hacimleri otomatik üretebilir, – Ürün bazlı reklam içeriklerini hızlıca test edebilir, farklı varyasyonlar çıkarabilir, – Uzun süren video işlemlerinde loop + retry mantığıyla sistemi stabil şekilde çalıştırabilirsiniz. Videoda anlattığım otomasyon dosyaları ve ücretsiz kaynaklar açıklamada yer alıyor. Aynı sistemi birebir indirip kullanabilirsiniz. Sorularınız olursa yorumlara yazın, cevaplıyorum. Videoda Konuşulan Başlıklar 0:00 – Gerçek / sahte çizgisinin kaybolması (Sora etkisi) 0:42 – Örnek video içerikler ve neden büyük bir değişim olduğu 1:49 – Otomasyonun mantığı: ürün görseli → video 2:21 – Prompt üretimi ve formatlama (title / description / prompt) 3:20 – Frame oluşturma + video üretimi + loop mantığı 4:43 – Google Drive’a kayıt ve sonuç inceleme 5:26 – Otomasyonu sıfırdan kurulum (form ile başlatma) 7:19 – Ürün görselini alma → base64 → dosya 8:34 – Görsel analizi (creator profili) ve prompt mantığı 14:04 – Reklam promptlarını ayırma + structured output parser 18:02 – Loop over items + görsel üretim (retry on fail) 20:52 – Video üretimi + status kontrol + indirme 24:50 – Google Drive upload + akışın 3 parçalı mimarisi 26:00 – Kapanış + ücretsiz otomasyon ve kaynaklar