Career Talk 2025/26 : ক্যারিয়ার ও Agentic AI নিয়ে লাইভ AMA সেশন
Dec 18, 2025•Channel
AI Analysis
Data from YouTube Data API v3•Updated Just now
Video Overview
Video Details
Published6 months ago
DurationP0D
Video IDBKEBH2XLCxA
Languageen
CategoryScience & Technology
PrivacyPublic
Made for KidsNo
Video TypeYouTube Short
Performance Metrics
Views0
Likes1
Comments0
Description
কয়েক সপ্তাহ আগে আমি বলেছিলাম AI terminologies, system design এবং related টপিক নিয়ে কিছু ভিডিও বানাবো। কিন্তু কাজ করতে গিয়ে বুঝলাম—এই ধরনের কনটেন্টের রিসোর্স এখন ইন্টারনেট বা ইউটিউবে নতুন কিছু না। তাছাড়া, এখন অনেক ক্ষেত্রেই AI নিজেই শেখার জায়গা হয়ে উঠেছে। আমি নিজেই কোর্স করা বাদ দিয়ে ক্লড এর লার্নিং মোড এ শিখি।
যেটা আমার কাছে সত্যি সত্যি মিসিং মনে হলো, সেটা হলো সরাসরি মানুষে-মানুষে আলোচনা—বিশেষ করে সিনিয়র লেভেলের বাস্তব অভিজ্ঞতা নিয়ে খোলামেলা কথা বলা। তাই একপাক্ষিক ভিডিও না বানিয়ে ভাবলাম, সবাই মিলে একটি লাইভ AMA সেশন করি—যেখানে আমরা ক্যারিয়ার, ইন্টারভিউ, এবং বাস্তব প্রোডাকশন লেভেলের AI সিস্টেম নিয়ে আলোচনা করতে পারি।
এই লাইভ সেশনে আমার অভিজ্ঞতা থেকে তিনটি বিষয় কভার করবো:
১. Recent Senior-Level Interview Insights
সম্প্রতি আমি কয়েকটি সিনিয়র/স্টাফ লেভেলের রোলের জন্য ইন্টারভিউ দিয়েছি।
এই অংশে আমি শেয়ার করবো:
* বর্তমানে ইন্টারভিউ প্রসেসে কী ধরনের পরিবর্তন দেখা যাচ্ছে
* কোম্পানিগুলো এখন সিনিয়র ইঞ্জিনিয়ারদের কাছ থেকে ঠিক কী ধরনের প্রত্যাশা করছে
* শুধু system design নয়, বরং decision-making, ownership, এবং impact কীভাবে evaluate করা হচ্ছে
২. Real-World Agentic AI (Beyond Demos)
সম্প্রতি আমি একটি Agentic AI প্রজেক্ট শেষ করেছি, যেখানে:
* NLP দিয়ে intent বুঝে
* সেই intent থেকে plan তৈরি হয়
* প্রয়োজন অনুযায়ী query চালিয়ে বা action execute করে
* এবং পুরো flow-টা একটি controlled loop-এর মধ্যে কাজ করে
এই অংশে আমি buzzword বা demo না দেখিয়ে মূলত আলোচনা করবো:
* এই ধরনের agent system-এর আর্কিটেকচার কেমন হওয়া উচিত
* কোথায় deterministic logic দরকার, আর কোথায় LLM ব্যবহার করা যুক্তিযুক্ত
* failure, guardrails, observability—এই জিনিসগুলো কীভাবে handle করেছি
৩. Preparing for 2026: From “Using AI” to “AI Engineering”
শুধু AI টুল ব্যবহার করলেই ভবিষ্যতে টিকে থাকা যাবে না।
এই অংশে আলোচনা করবো:
* একজন সফটওয়্যার ইঞ্জিনিয়ার হিসেবে AI engineering-এর দিকে কীভাবে যাওয়া যায়
* কোন স্কিলগুলো আগামী ২–৩ বছরে বেশি গুরুত্বপূর্ণ হবে
* backend, system design, এবং AI—এই তিনটার সংযোগ কোথায়
এই সেশনটা মূলত mid to senior level ডেভেলপারদের জন্য সবচেয়ে বেশি কাজে আসবে। ভিডিও লেকচার নয়—একটা খোলামেলা, প্র্যাক্টিক্যাল আলোচনা করার ইচ্ছা।
🗓 কবে: ১৯ ডিসেম্বর শুক্রবার, রাত ৯টা (বাংলাদেশ সময়)