Uso de métodos de aprendizaje automático para evaluar el impacto del cambio climático en la uva

Dos investigadores de la Universidad de Cantabria, Ana Casanueva Vicente y Rodrigo García Manzanas, del Departamento de Matemática Aplicada y Ciencias de la Computación, han llevado a cabo un proyecto de investigación financiado por Banca Prealpi SanBiagio y el Consorcio Regulador de la Denominación de Origen Controlada y Garantizada Prosecco Conegliano-Valdobbiadene en el que, mediante la aplicación de métodos de aprendizaje automático, han generado los escenarios locales de cambio climático que servirán de base para el desarrollo de políticas de adaptación en el sector vitivinícola en la región del Véneto (norte de Italia).