Un framework multi-surrogato basato su approccio bayesiano per il monitoraggio strutturale dei ponti

Il monitoraggio strutturale delle infrastrutture sta assumendo un ruolo sempre più centrale nella gestione della sicurezza di ponti e viadotti. La crescente diffusione dei sistemi di Structural Health Monitoring consente oggi di raccogliere dati continui sul comportamento delle opere, aprendo nuove prospettive per la diagnosi precoce del danno. In questo contesto, le metodologie basate su modelli numerici e approcci probabilistici rappresentano una delle frontiere più avanzate della ricerca. Il lavoro presentato da Laura Ierimonti al III Convegno FABRE 2026 propone un framework innovativo che integra modelli surrogati multipli e inferenza bayesiana per supportare l’identificazione del danno nei ponti riducendo al tempo stesso l’onere computazionale delle analisi. La relazione è stata presentata al III Convegno FABRE (Roma, 16-19 febbraio 2026). VISITA il SITO di INGENIO