Deutsches Start-Up entwickelt neuromorphe Chips: 400x schneller

Werbung: Wir produzieren immer mehr Daten. Und das Ganze, das wächst auch noch exponentiell an! Bis 2030 soll der Strombedarf von Rechenzentren auf 945 Terrawattstunden ansteigen. Das ist einfach das doppelte unseres Stromverbrauchs in Deutschland. Etwa 90 % der Energie fallen für den Transport zwischen Speicher und Prozessor an. Aber man kann etwas dagegen machen: Sogenannte neuromorphe Chips. Die verarbeiten die Daten dort, wo sie gespeichert werden. Und das spart nicht nur Energie, sondern das ist sogar bis zu 400-mal schneller. Ich war in der Nähe von Dresden bei einem Unternehmen, was genau diese Chips entwickelt und herstellt und habe mir angeschaut, wie das Ganze funktioniert, wo es schon eingesetzt wird und natürlich auch, was das Potenzial für die Zukunft ist. Dieses Video ist in Zusammenarbeit mit der Bundesagentur für Sprunginnovationen, der SPRIND, entstanden. Hier erfahrt ihr mehr über die Finanzierung von TECHiFAB durch die SPRIND: https://www.sprind.org/taten/projekte/memlog Wer noch mehr Infos über TECHiFAB möchte, kann hier in den SPRIND-Podcast mit Prof. Dr. Heidemarie Krüger reinhören: https://www.sprind.org/worte/podcasts/108-heidemarie-krueger Hier kommt ihr zu TECHiFAB: https://techifab.com/ Breaking Lab bei Instagram: https://www.instagram.com/breakinglab/?hl=de Dieses Video ist in meinem Breaking Lab-Team entstanden. Verantwortlich aus der Redaktion: Tabea Desch, Jacob Beautemps; Editing: Aron Kamenz, Sören Rensch, Neo Sanjuan Thiele Quellen: Quelle 1: https://www.iea.org/news/ai-is-set-to-drive-surging-electricity-demand-from-data-centres-while-offering-the-potential-to-transform-how-the-energy-sector-works Quelle 2: https://www.umweltbundesamt.de/daten/energie/stromverbrauch#entwicklung-des-stromverbrauchs Quelle 3: https://videocampus.sachsen.de/video/memristec-lecture-series-heidemarie-schmidt/1036/a92e2a6c0d24d628bb90f417779f7c13 Quelle 4: https://www.helmholtz.de/transfer/helmholtz-solutions/plattformtechnologie-fuer-neuartige-energiesparende-computerchips/ Quelle 5: https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-662-53060-3_3#Sec2 Quelle 6: https://flexikon.doccheck.com/de/Neuronale_Plastizit%C3%A4t Quelle 7: https://techifab.com/weather-monitoring Ich bin Jacob Beautemps und mache gerade meinen Doktor an der Universität zu Köln. Vor vier Jahren habe ich zusammen mit Philip Häusser diesen YouTube Kanal gegründet und seit 2018 stehe ich nun selbst vor der Kamera. In meiner Forschung an der Uni geht es um das Thema "What comprises a successful educational YouTube video?: the optimization of YouTube videos’ educational value through the analysis of viewer behavior and development via machine learning." Oder kurzgesagt: Wie lernt man auf YouTube und wie können wir das mit künstlicher Intelligenz optimieren. Dies fließt natürlich stark in meine YouTube Videos mit ein, denn hier geht es auch darum möglichst viel über Physik, Chemie, Technik und andere naturwissenschaftliche Themen zu lernen. Hat dir das Video gefallen? Klick auf "Daumen hoch" und lass ein Abo da! Dein Feedback motiviert mich zu neuen Videos. Dankeschön :-)