Шорохов А.С. - Современные методы в нанофотонике - 8. Оптимизация нанофотонных устройств» (часть II)

Оптимизация нанофотонных устройств» (часть II) Шорохов Александр Сергеевич 00:17 Генетический алгоритм 14:36 Particle Swarm Optimization» (PSO) 21:23 Performance Comparison 49:16 Отвечает на вопрос 53:37 План лекции 56:44 Мотивация использования оптимизации на основе градиентов 01:01:14 Оптимизация формы и топологии 01:12:03 Методы дифференцирования 01:20:33 Метод сопряжённой переменной (сопряжённый метод) Ссылка на плейлист Teach-In: https://teach-in.ru/course/modern-methods-of-multiphysics-modeling-and-optimization-in-nanophotonics-shorokhov Ссылка на плейлист YouTube: https://www.youtube.com/playlist?list=PLcsjsqLLSfNBXScO3R9EfZ-slYa86SPo2 Ссылка на плейлист VK: https://vkvideo.ru/playlist/-176441665_872 Ссылка на плейлист RuTube: https://rutube.ru/plst/1513696 #teach_in #мгу #msu #физфак #физический_факультет #PhysDept #Physics_Department #Шорохов #Shorokhov #лекция #lecture #современные_методы_в_нанофотонике #modern_methods_in_nanophotonics #генетический_алгоритм #genetic_algorithm #оптимизация_роя_частиц #particle_swarm_optimization #сравнение_производительности #performance_comparison #мотивация_оптимизации_градиентов #gradient_optimization_motivation #оптимизация_формы_и_топологии #shape_and_topology_optimization #методы_дифференцирования #differentiation_methods #метод_сопряжённой_переменной #adjoint_variable_method #сопряжённый_метод #adjoint_method