LangGraph + MCP в Cursor IDE: создаем автономного агента для глубокого анализа Google Trends

На открытом уроке рассмотрим: - Как использовать LangGraph для проектирования агентного сценария с несколькими шагами анализа; - Как подключать MCP в Cursor IDE для расширения возможностей ИИ-агента; - Как собрать агента для работы с Google Trends: поиск аномалий, сравнение запросов и выявление - перспективных тем; - Как превратить сырые трендовые данные в практические рекомендации для поиска тем с высоким потенциалом быстрого роста интереса. После занятия вы будете знать: - Как связать LangGraph, MCP и Cursor IDE в едином прикладном сценарии; - Как проектировать автономного агента для аналитических задач; - Как находить аномалии и точки роста в данных Google Trends; - Как использовать ИИ-агента для выбора тем, которые могут дать максимальный эффект здесь и сейчас. «Разработка ИИ-агентов» - https://otus.pw/TZWF/ Преподаватель: Артем Рева - Lead AI Engineer Пройдите опрос по итогам мероприятия - https://otus.pw/91hk/ Следите за новостями проекта: → VK: https://vk.com/otusru → Telegram: https://t.me/Otusjava → Хабр: https://otus.pw/S0nM/