生命科学におけるLLMの研究活用事例まとめ / BioPackathonMCPの紹介
Mar 18, 2026•Channel
AI Analysis
Data from YouTube Data API v3•Updated Just now
Video Overview
Video Details
Published2 months ago
Duration44:36
Video IDaFbdT2HcDKg
Languageja
CategoryScience & Technology
PrivacyPublic
Made for KidsNo
Video TypeRegular Video
Performance Metrics
Views290
Likes6
Comments0
Engagement Rate2.07%
Likes per 100 views2.07
Comments per 1K views0.00
Description
https://doi.org/10.7875/togotv.2026.018
2026年3月11日に開催されたBio"Pack"athon2026#3の、露崎弘毅氏による「生命科学におけるLLMの研究活用事例まとめ / BioPackathonMCPの紹介」をお送りします。本講演では、話題の大規模言語モデル(LLM)に関連したトピックとして、LLMの性能を上げるテクニックや、生命科学分野におけるLLMの活用事例のまとめ、またMCPを利用したBio"Pack"athon動画の2次活用のためのツールBioPackathonMCPについて紹介しています。
この講演動画は、Bio"Pack"athon(バイオパッカソン)からご寄託いただきました。
Bio"Pack"athonでは、以下のような活動をしています。
・パッケージ開発に関するミートアップ(月一開催)
・日本語によるパッケージング教材の拡充化
・Bioconductorへの登録サポート
パッケージングに興味がある方、パッケージ化したいデータベースや解析手法がある方は、ぜひお気軽にご参加ください。Twitterアカウント@biopackathonにて最新情報を発信しています。
ーーーーーー目次ーーーーーー
0:00 生命科学におけるLLMの研究活用事例まとめ / BioPackathonMCPの紹介
0:15 アジェンダ
0:48 LLMとは
3:48 LLMの性能を上げるテクニック集
14:40 生命科学におけるLLM活用事例(細胞型アノテーション、エンリッチメント解析、AI for Science)
21:52 生命科学におけるMCP活用事例(CellRanger MCP、BioInfoMCP)
24:34 BioPackathonMCP開発体験記
30:00 まとめ
30:30 質問タイム
ーーーーーーーーーーーーーー
#togotv#DBCLS#bioinformatics #LLM #MCP