ИИ - не замена, а перераспределение: что изменится в профессиях и бизнесе, какие навыки будут нужны

Jun 23, 2026Channel
AI Analysis
Data from YouTube Data API v3Updated Just now
JsonTV
JsonTV

7.3K subscribers

View Channel

Video Overview

Video Details

Published3 weeks ago
Duration7:44
Video IDgbouQIA8QM0
Languageru
CategoryScience & Technology
PrivacyPublic
Made for KidsNo
Video TypeRegular Video

Performance Metrics

Views10
Likes1
Comments0
Engagement Rate10.00%
Likes per 100 views10.00
Comments per 1K views0.00

Description

Муллагалиев Марат, заместитель председателя правления, куратор блока информационных технологий АТБ. Конференция ЦИПР 2026, «Цифровая индустрия промышленной России». Организатор компания ООО «ОМГ». ИИ и агенты не “убирают” людей полностью, а перераспределяют роли и задачи; отрасль сохранит нужное число специалистов для роста. Главное изменение — не только профессиональное, но и личное: всё больше людей используют LLM и приложения, не анализируя информацию самостоятельно. Возникает потребность “прокачивать” интеллектуальные навыки, как раньше возникла потребность в физической активности: образ “тренажёрного зала для мозга”. Есть риск ослабления критического и системного мышления, если слишком полагаться на калькуляторы, ИИ и готовые ответы. Важно сохранять способность понимать взаимосвязи, логику и строить системы — без этого сложно проектировать сложные решения. В будущем нужно взращивать не только тех, кто создаёт агентов, но и тех, кто умеет ими пользоваться. Особенно важно не потерять компетенции у текущего поколения и у тех, кто только входит в профессию: они учились ещё до появления агентов, и им нужно сохранить широкий кругозор и мышление, а не только умение “вбить запрос”. Есть риск инерции мышления: вместо того чтобы думать о новых бизнес-возможностях, люди часто просто переносят старые роли в ИИ-формат. Генеративка меняет и стартап-модель: встаёт вопрос, нужен ли в прежнем виде дуэт технаря и продуктового человека, если многое может делать один сильный человек с агентами. Приведён пример нового подхода к запуску бизнеса: разработчик запустил 30 продуктов через агентскую разработку, не погружаясь в классические этапы вроде рынка, бизнес-модели и питчей; 2 продукта дали заметную выручку. Стратегический вывод: важно готовить людей не только к созданию ИИ, но и к работе с ним, а также к новым бизнес-моделям

Related Videos

More videos from JsonTV