피지컬 AI 시대, 왜 한국은 자체 AI를 만들어야 할까? | LG AI연구원 이건희 연구원 | 업데이트 EP.4

피지컬 AI 시대, 로봇 경쟁은 이제 하드웨어보다 ‘지능’ 싸움이다? 💥 하나의 작업마다 따로 학습하던 시대를 넘어 이제는 하나의 모델이 여러 작업을 수행하는 RFM 경쟁이 본격화되고 있는 요즘. 범용 로봇은 우리 현실에 생각보다 가까워졌을까요? 로봇이 아직 넘지 못한 한계는 무엇일까요? LG AI연구원 이건희 연구원이 들려주는 피지컬 AI의 현재와 로봇 지능 경쟁의 흥미로운 이야기들 👀 지금 바로「업데이트」에서 만나보세요! 00:05 오늘의 게스트는? LG AI 연구원의 이건희 연구원님 01:28 파운데이션 모델이란? 파운데이션 모델과 알고리즘과의 차이 02:44 AI 전문가가 말하는 RFM 연구 방식 트렌드 (ft. VLA, 월드 모델) 03:11 VLA와 월드 모델 쉽게 이해하기 04:17 범용 로봇 시대, 그래서 언제 올까? 08:47 데이터 다다익선? 로봇을 학습시키기 위한 필수 요소 09:39 RFM 고도화를 위한 LG의 전략 11:26 미국, 중국 AI를 두고 우리나라 AI 모델에 집착하는 이유 (ft. 소버린 AI) 13:21 피지컬 AI 시대, LG AI 연구원에 주목해야 하는 이유!