Dai sensori all'IA: il futuro del monitoraggio dei ponti passa dal transfer learning

La gestione del patrimonio infrastrutturale richiede oggi strumenti sempre più evoluti per garantire sicurezza, sostenibilità economica e continuità di esercizio. Se il monitoraggio strutturale continuo è ormai una realtà consolidata per molte opere strategiche, la nuova sfida consiste nel trasformare i dati raccolti dai sensori in informazioni utili per individuare, localizzare e quantificare il danno. In questo scenario si inserisce la ricerca presentata da Elisa Tomassini al III Convegno FABRE, che propone un approccio innovativo basato su modelli surrogati, reti neurali e transfer learning per trasferire conoscenza tra ponti diversi e rendere più efficiente il monitoraggio delle infrastrutture esistenti. VISITA il SITO di INGENIO