챗봇을 넘은 엔지니어링 AI, MATLAB Copilot, 반도체 불량 분석부터 자율주행 브레이크까지 설계해봤습니다 | Simulink부터 MCP 연결까지

MATLAB Copilot이 단순한 코드 생성 도구를 넘어 어떻게 엔지니어링 작업 전반을 돕는지 살펴봤습니다. 기존 MATLAB이 가진 강력한 연구개발 라이브러리 및 프레임워크를 그대로 활용하면서도 반도체 웨이퍼 불량 데이터를 시각화하고, 결함 패턴과 수율을 빠르게 분석해보며 MATLAB Copilot으로 테스트해보았는데요. 특히 Simulink를 활용해 자율주행차의 긴급 제동 시스템 AEB 로직을 자연어로 구현할 때 AI를 활용해서 원하는 연구개발 모델을 테스트하고 검증하는 것, 복잡한 제어 로직도 MATLAB 환경 안에서 얼마나 직관적으로 만들 수 있는지 확인이 됩니다. 또한 Copilot이 코드 주석 생성이나 인라인 프롬프팅도 지원하는데요. 최근에는 MATLAB MCP를 통해 외부 AI 에이전트가 MATLAB을 직접 호출하고 실행할 수 있어서 Claude에 연결하여 사용도 해보았습니다. MATLAB Copilot이 연구, 개발, 검증 업무를 어떻게 더 빠르고 유연하게 바꿀 수 있는지 보면서 엔지니어링 툴에 AI가 통합될 때 실제 현장에서 어떤 변화가 생기는지도 함께 짚어봤습니다. #MATLAB #Copilot #Claude Written by Error Edited by 이진이 [email protected]