3114. Usando Codex para invertir en bolsa

Hoy os cuento cómo utilizo Codex para invertir en bolsa. Los plugins, fuentes, APIs y procedimiento que uso para crear y actualizar las tesis de inversión. Pero antes, recordemos que en Boluda.com tenéis cursos para emprendedores (https://boluda.com/) , marketing online, desarrollo web, y todo lo que necesitáis para vuestro negocio online. Estamos ya entrando el la recta final del curso de Meta Ads con IA (https://boluda.com/curso/meta-ads-con-ia/) , en el que vamos a cambiar completamente la forma en que entendemos la publicidad de pago en redes sociales. Ahora sí, vamos al lío. En el episodio de hoy os cuento cómo estoy utilizando Codex para complementar y asistir mi proceso de inversión en bolsa. No se trata de delegar las decisiones a una inteligencia artificial ni de dejar que compre acciones por mí sin supervisión, sino de aprovechar estas nuevas herramientas para recopilar información, mantener mis tesis de inversión actualizadas y detectar cambios relevantes de forma mucho más eficiente. Desde que empecé a invertir más seriamente hace unos años (https://boluda.com/podcast/1239-vamos-a-invertir-10-000e-en-bolsa/) , he ido construyendo un sistema que me ayuda a seguir decenas de empresas sin tener que dedicar horas y horas cada día a revisar informes, resultados trimestrales y noticias corporativas. La llegada de los agentes de IA ha supuesto un salto enorme en este sentido. La base es la integración con Interactive Brokers. Gracias a su plugin puedo consultar directamente mi cartera, revisar posiciones, beneficios, pérdidas, distribución por sectores, divisas o cualquier otro dato relacionado con mis inversiones. Incluso puedo hacer preguntas en lenguaje natural sobre grupos de empresas concretos o familias empresariales determinadas, algo que sería mucho más laborioso si tuviera que hacerlo manualmente. Además, utilizo el Public Equity Investing Plugin de Codex (https://openai.com/es-ES/index/codex-for-every-role-tool-workflow/) , una herramienta especializada que permite analizar resultados empresariales, comparar compañías, detectar cambios importantes en márgenes o deuda y actualizar tesis de inversión a partir de nueva información financiera. A esto le sumo varias APIs financieras y una base de conocimiento propia alimentada con podcasts, canales de YouTube, blogs y otras fuentes que considero fiables dentro del mundo de la inversión. A esto le añado la información de las APIs de Financial Modeling Prep (FMP) (https://site.financialmodelingprep.com/developer/docs?utm_source=chatgpt.com) , EODHD API Documentation (https://eodhd.com/financial-apis?utm_source=chatgpt.com) , Alpha Vantage API Documentation (https://www.alphavantage.co/documentation/?utm_source=chatgpt.com) , Finnhub API Documentation (https://finnhub.io/docs/api?utm_source=chatgpt.com) , y SEC EDGAR APIs (oficial SEC) (https://www.sec.gov/search-filings/edgar-application-programming-interfaces?utm_source=chatgpt.com) , para tener los datos actualizados de las empresas que estoy analizando. De momento, siempre uso las versiones gratuitas, que aunque limitadas, son más que suficiente para lo que necesito. Uno de los conceptos más importantes de todo este sistema son las tesis de inversión de los invitados de Paco (http://google.com/search?q=value+investing+fm&rlz=1C5CHFA_enES1164ES1164&oq=value+investin&gs_lcrp=EgZjaHJvbWUqDggBEEUYJxg7GIAEGIoFMgYIABBFGDkyDggBEEUYJxg7GIAEGIoFMgwIAhAAGEMYgAQYigUyBggDEEUYPTIGCAQQRRg9MgYIBRBFGD0yBggGEEUYQTIGCAcQRRhB0gEIMjYzM2owajeoAgCwAgA&sourceid=chrome&ie=UTF-8) . Para mí, una tesis es una explicación razonada de por qué creo que una empresa puede hacerlo bien (o mal) en los próximos años. Incluye tanto los argumentos favorables como los riesgos y posibles problemas. Cuando encuentro una tesis que me convence, la incorporo al sistema y Codex se encarga de ampliarla utilizando toda la información disponible en las distintas fuentes conectadas. A partir de ahí, genero un documento completo para cada empresa donde recopila datos financieros, informes, transcripciones, información corporativa y cualquier otro elemento relevante. Cada tesis queda almacenada y se va actualizando automáticamente cuando aparecen novedades que puedan afectar a la valoración o a la narrativa de inversión. Otro aspecto interesante es que también tengo automatizado el seguimiento de las páginas de relaciones con inversores de las compañías que sigo o llevo. Cada día se revisan nuevos informes, presentaciones, cartas a accionistas o resultados trimestrales y, si aparece algo relevante, esa información se incorpora automáticamente al sistema. Así consigo tener una visión bastante actualizada sin necesidad de visitar constantemente decenas de webs distintas. Cuando finalmente decido comprar o vender una empresa, la decisión sigue siendo mía. Codex puede preparar la orden e incluso enviarla a través de Interactive Brokers, pero la confirmación final debe realizarse desde el móvil. Es una capa adicional ...