ИИ-агенты для юристов: настраиваем автономного ассистента с доступом к договорам и базе знаний

На открытом уроке рассмотрим: - Чем ИИ-агент отличается от обычного чат-бота и почему для юридической работы нужен именно агент - Как организовать рабочее пространство: структура папок проекта (входящие, исходящие, память) и система md-файлов с регламентами - Как дать агенту доступ к договорам и научить работать по вашим правилам: описание компании, процессы, юридическая специфика - Ограничения нейросетей: архитектура, срез знаний (почему ИИ не знает судебную практику после даты обучения) и как это учитывать После занятий вы будете знать: - Как выстроить систему работы с ИИ-агентом: от организации файлов до настройки долгосрочной памяти, чтобы не объяснять одно и то же в каждой сессии (новом чате) - Как создать базу знаний (company profile, процессы, специфика) и интегрировать её в работу агента через Obsidian + Cursor - Когда создавать новый проект, а когда можно работать в одной среде, и как можно масштабировать систему на разные типы задач - Какие ограничения есть у современных нейросетей и как выстраивать рабочие процессы с учётом этих ограничений «ИИ для юристов» - https://otus.pw/TQEBi/ Преподаватель: Михаил Манылов - эксперт в области информационной безопасности и криптографии с более чем 15-летним опытом работы в ИТ на предприятиях фармацевтической промышленности, в телеком и софтверных компаниях Пройдите опрос по итогам мероприятия - https://otus.pw/uCa0/ Дополнительные материалы - https://disk.yandex.ru/i/PN3T79zRrjDdLA Следите за новостями проекта: → VK: https://vk.com/otusru → Telegram: https://t.me/Otusjava → Хабр: https://otus.pw/S0nM/