Инфраструктура ИИ, точность вычислений и системы поиска — Аш Варданян | Мыслить как ученый #56

Jun 18, 2026Channel
AI Analysis
Data from YouTube Data API v3Updated Just now

Video Overview

Video Details

Published3 weeks ago
Duration2:05:50
Video IDsN4pZP98GUg
Languageru
CategoryScience & Technology
PrivacyPublic
Made for KidsNo
Video TypeRegular Video

Performance Metrics

Views14.2K
Likes177
Comments44
Engagement Rate1.55%
Likes per 100 views1.24
Comments per 1K views3.09

Description

Что скрыто «под капотом» у искусственного интеллекта? Разбираем с Ашем Варданяном — разработчиком open-source инструментов для быстрого поиска, работы со строками и матричных вычислений, основателем Unum Cloud — открытого проекта, который занимается инфраструктурой для ИИ. Почему искусственному интеллекту нужны видеокарты? Что такое смешанная точность и почему индустрия переходит на 8- и 4-битные вычисления? Говорим о гонке вычислений, эффективности современных чипов и компромиссах, которые позволяют обучать всё более крупные модели. Разбираем, как устроены современные системы поиска и почему поиск стал одной из фундаментальных операций искусственного интеллекта. Обсуждаем векторный поиск, работу с огромными массивами данных, а также то, какое отношение к этим технологиям имеют биоинформатика, ДНК и поиск новых лекарств. Говорим о роли открытого кода в развитии технологий и о том, почему вклад в open-source-проекты может быть не менее важен для науки, чем академические публикации. ▶︎Naukka Talents – платформа для поиска талантов и найма STEM-специалистов в deep-tech и biotech проекты. Подать заявку кандидата: https://postnauka.org/link/tal1125_podcast1 Список литературы от Ильи Суцкевера: https://github.com/dzyim/ilya-sutskever-recommended-reading 00:00 О чем этот выпуск? 03:22 ИИ работает на видеокартах? 10:00 Как индустрия жертвует точностью ради масштаба 16:21 Что такое 16-битные и 4-битные числа? 21:12 Naukka Talents ищет талантливых STEM-специалистов 22:44 Компромисс между точностью и производительностью 30:49 Гонка ИИ движется в неправильную сторону? 35:52 Мир держится на open source? 39:46 Почему Big Tech экономит каждый бит 45:47 Зачем нужны строки? 52:29 Почему AlphaFold построен на компромиссах 56:30 Инфраструктура как операционная система науки 01:01:46 Что не так с поиском? 01:12:00 Поиск молекул и разработка новых лекарств 01:16:28 Почему технологии находят применение спустя годы 01:22:50 Зачем переписывать инфраструктуру ИИ? 01:28:24 Unum — самая маленькая Big Tech-компания в мире 01:42:15 Работа в корпорации или свой стартап? 01:51:38 Советы разработчикам: от студентов до сеньоров 02:03:40 Заключение ▶︎Следите за ПостНаукой на других площадках: https://postnauka.org/link/linktr_yt ▶︎Курсы от создателей ПостНауки: https://postnauka.org/link/academy_yt ▶︎Поддержать ПостНауку: https://postnauka.org/link/donate_yt ▶︎По вопросам партнерства — коммуникационное агентство ПостНаука.Specials: https://postnauka.org/link/letsdance_yt #искусственныйинтеллект #разработка #открытыйкод

Related Videos

More videos from ПостНаука