データサイエンティストフレンドリーな毒性病理画像データベースCuratoxiiの開発 @ トーゴーの日シンポジウム2025

https://doi.org/10.7875/togotv.2025.062 本日の統合TVは、2025年10月20日に開催されたトーゴーの日シンポジウム2025 の口頭発表から 水野 忠快 (東京大学 大学院薬学系研究科 助教 / 統計数理研究所統計思考院 特任助教) 氏 による、｢データサイエンティストフレンドリーな毒性病理画像データベースCuratoxiiの開発｣(講演スライド:　　https://biosciencedbc.jp/event/symposium/togo2025/files/talk002-04-mizuno.pdf)をお送りします。講演要旨は以下のとおりです。 毒性病理画像は医薬品等の安全性評価にて欠かせない他, 化合物の個体での作用を恣意性なく記述するデータである。一方, 疾患画像に比してデータベース(DB)の整備が進んでおらず, 当該データを対象とするデータサイエンティストは限られている。 上記課題解決に向け我々は, データサイエンティストフレンドリーな毒性病理画像データベースCuratoxiiの開発に取り組んでいる。本発表では毒性病理画像解析分野の背景となぜDB開発がその課題解決に資するかを中心に, プロジェクトの概要を紹介する。 -- #togotv#DBCLS#bioinformatics