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Amazon Web Services Korea
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AWS Unicorn Day 2025 스케치 영상
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AI로 아이디어를 구현하다! 라포랩스xAWS 2025 AI 해커톤
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글로벌 메신저의 속도를 바꾸다: AWS Direct Connect SiteLink로 완성한 카카오의 글로벌 네트워크 혁신
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금융 리서치의 미래, 링크알파가 열다: AWS, 그 혁신의 엔진
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Project Taylor: 핀다가 만드는 스타트업 전용 AI CFO
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Text2SQL로 완성한 IGAWorks 디파이너리의 데이터 분석 에이전트
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Refine의 Amazon Q Developer를 활용한 어플리케이션 현대화 여정 소개
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토스페이먼츠 Hybrid Cloud 보안 고도화 여정 with AWS Enterprise Support
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야놀자, AI로 클라우드 운영을 새로 쓰다: Amazon Q Developer를 통한 DevOps 혁신기
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금융 혁신과 컴플라이언스의 조화: AWS 클라우드로 여는 미래, 연구·개발망
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변화의 파도를 타는 서핑보드, 삼성화재의 생성형 AI 플랫폼
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장애 내성과 복원력을 갖춘 가상자산 거래소의 비밀: 코빗의 AWS 매니지드에서 생성형 AI의 활용 전략까지
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쿠팡페이의 혁신적인 개발문화: 생성형 AI 도입 여정
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NOL 인터파크/트리플 티켓 서비스 안정화 여정: 스파이크 트래픽 예측부터 GenAI 위협 탐지까지, Amazon ECS 완전 자동화 전략
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금융의 미래를 여는 BaaS, AWS와 함께한 우리은행의 여정
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케이뱅크의 Data-Driven AI
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AI Agent 개발, 속도전의 승자는? KB증권 x AWS의 Cloud-Native 실전 사례
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코오롱FnC, "보이는 데이터"를 "쓸 수 있는 데이터"로: 코오롱몰의 LLM 기반 상품 속성 추출 여정
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포스코DX의 Agent AI를 활용한 혁신적 "지능형 자동화" 개발 여정
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Agentic AI가 바꾸는 리테일 산업: Amazon.com의 사례와 리테일러들이 준비해야 할 것
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LG 전자 마케팅, AgentOne: Agentic AI가 만드는 마케팅 혁신
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HD현대인프라코어의IoT·AI 혁신, 건설기계 디지털 플랫폼 MY DEVELON
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Agent와 함께하는 쇼핑 경험 혁신 - 검색, 추천부터 초개인화까지
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무신사의 Agentic AI기반 DevOps/SRE 혁신 스토리
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GC녹십자의 생성형AI 기반 연간 제품 품질 평가 프로세스 혁신 여정
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Agentic 워크플로우와 Text2SQL을 활용한 CJ 제일제당의 AI 어시스턴트 사례
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삼성물산의 AI Agent를 활용한 Cognitive Building Platform
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아워홈의 Amazon Q Developer CLI로 실현한 6주 만의 오라클 마이그레이션 여정
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SK하이닉스의 AI 성능 혁신을 위한 차세대 메모리: 클라우드에서 메모리 아키텍처까지
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Day2 기조연설
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GS리테일의 생성형 AI 혁신 - Wine25+ AI 이미지 검색
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두산전자의IT/OT 데이터 기반 AI 자율 생산 체계로의 전환
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Amazon AI/ML 서비스를 활용한 게임 AIOps 시스템 구축 여정
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Global Game Service 를 위한, Global Database 환경 구성하기
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AWS 데이터 분석 서비스기반 게임 레벨링 환경 구성 사례
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생성형 AI를 통한 이스포츠 시청자 경험 향상
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AWS와 함께하는 글로벌 게임 혁신: Build, Run and Grow
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Amazon EKS로 윈도우 환경의 게임 서비스 현대화: 제약을 넘어 성공까지
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Amazon Bedrock을 활용한 고객 서비스 자동화 구현으로 효율성 극대화하기
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게임 스트리밍의 새로운 가능성: Amazon GameLift Streams
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AWS와 함께하는 게임의 글로벌 성장 전략 (feat. 에이팩스 레전드, 넷플릭스 게임즈)
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Amazon Document DB와 Amazon ElastiCache Valkey 기반 데이터베이스 현대화 및 GenAIOps 전환
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Amazon GameLift Servers를 이용한 개발 및 비용 최적화
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Amazon Q Developer로 가속화하는 AWS CloudWAN 마이그레이션
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Amazon MemoryDB로 마비노기 모바일의 실시간 데이터 처리 안정성 강화
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크래프톤이 바라보는 게임xAI
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데이터와 AI Agent도 교통정리가 필요하다: Amazon MSK 고객 사례 및 멀티 AI 에이전트(A2A) 활용 패턴
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Database Nuggets - [Amazon ElastiCache] Redis OSS의 Valkey 업그레이드
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Database Nuggets - [Amazon ElastiCache] Amazon ElastiCache Right Sizing 방법
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Database Nuggets - [Amazon ElastiCache] Amazon ElastiCache Multi-AZ
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![Database Nuggets - [Amazon ElastiCache] Redis OSS의 Valkey 업그레이드](/_next/image?url=https%3A%2F%2Fi.ytimg.com%2Fvi%2Fn4HOWPs6dko%2Fhq720.jpg&w=2048&q=75)
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